누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 10장 연습문제

1. 학습 데이터 이회 데이터에서 좋은 성능을 내지 못하는 알고리즘은 무엇이 덜 되었다고 볼 수 있는가?

일반화

 

2. 인간 눈의 기능을 기계가 수행할 수 있도록 카메라로부터 영상 이미지를 취득하고 알고리즘을 통해 분석하고 판별하는 기술은 무엇인가?

컴퓨터 비전

 

3. 오늘 날 딥러닝 기술 발전에 큰 기여를 하였으며, 스탠퍼드 대학의 페이페이 리와 그의 연구진이 만든 데이터셋은?

이미지넷

 

4.1 동물의 시각 정보 처리 방식을 이미지 인식에 적용한 것은?

합성곱 신경망(CNN)

 

4.2. 시각 수용장의 역할을 대신하는 연산을 수행해 그 결과를 다음 층 신경망에 전달하는 방식이다. 이 연산을 무엇이라 하는가?

합성곱(컨볼루션)

 

5. 합성곱 신경망의 구조를 두 단계로 나누어라.

특징추출, 분류

 

6. 사진 속 사물, 배경, 위치 등 다양한 정보를 추출하는 과정을 거쳐 검색 키워드를 만드는 것은?

레이블링 작업

 

7. 이미지에서 원하는 사물을 찾아내는 기법은?

객체 탐지 기법

 

8.1 이미지로부터 객체를 얻는 방법 중 입력 이미지가 표현하는 대상을 여러 클래스로 나누는 일은?

객체 분류

 

8.2 이미지로부터 객체를 얻는 방법 중 분류된 객체에 대해 그 객체 영역만 추출하는 기술은?

분류와 영역지정

 

9.1 특정 이미지에서 경계 상자로 영역을 설정하고 해당 영역 내 물체가 존재하는지, 존재한다면 그 물체가 무엇인지 판별하는 일은?

객체 탐지

 

9.2 객체가 속한 영역과 다른 객체가 속한 영역을 나누는 것은?

객체 분할

 

10. 항상 정해진 결과를 보장하며 사용자의 제한시간 요구사항을 만족하는 시스템은?

실시간 시스템