딥러닝 EXPRESS 01장 연습문제

01. 지능을 정의해보자. 지능의 핵심적인 요소는 무엇인가?

 

 

02. 튜링 테스트(Turing test)란 무엇인가? 튜링 테스트는 인공지능의 타당한 테스트일까?

 

 

03. 인공지능이 유용하게 사용될 수 있는 분야를 구체적으로 몇 가지를 지적해보자.

 

 

04. 인공지능 연구는 두 번의 시기를 겪었다. 무엇이 문제였는가? 정리해보자.

 

 

05. 전문가 시스템이 이전의 GPS(General Problem Solver)와 다른 점은 무엇인가?

 

 

06. 머신러닝은 무엇이고 인공지능과는 어떤 관련이 있는가?

 

 

07. 딥러닝은 무엇이고 인공지능, 머신러닝과는 어떤 관련이 있는가?

 

 

08. 신경망과 딥러닝은 어떤 관계인가?

 

 

09. 인공신경망이란 무엇이고 인공지능과는 어떤 관련이 있는가?

 

 

10. 인공신경망이 처음 등장한 것은 언제였는가?

 

 

11. 인공신경망의 초기 형태인(        )을 Frank Rosenblatt가 개발하였다.

 

 

12. 인공지능이 인간을 능가하였던 몇 가지의 최근 사건을 들어보라.

 

 

 

13. 최근 뉴스 중에서 인공지능을 언급한 기사를 하나 선택하라. 기사에서 언급된 문제를 해결하는 데 인공 지능이 어떤 역할을 했는지 또는 그러한 문제에서 인공지능을 사용하는 방법을 간략하게 설명하라. 

 

 

14. 외국어를 번역하는 것이 지금도 참 어려운 문제이다. 왜 번역 문제가 이렇게 어려운 것인가? 

 

 

15. 알란 튜링의 일대기를 그린 영화 “이미테이션 게임”을 보고 감상문을 제출하라. 튜링의 업적은 무엇인가? 

 

 

16. “컴퓨터는 프로그래머가 지시한 것만 할 수 있기 때문에 컴퓨터는 지능적일 수 없다.”는 논리에 대해서는 어떻게 생각하는가?

 

 

17. 파이썬의 문자열 기능을 이용하여 간단한 챗봇을 만들어보자. 사용자가 인사를 하면(예를 들어서 “안녕”),  컴퓨터도 인사를 하도록 한다(예를 들어서 “안녕하세요?”).