안녕하세요

1. 딥마인드 2. 알파고 3. 알파고 제로 4. 알파 제로 5. 뮤제로 6. 뮤제로 7. 강화학습 8. 정책 9. 마르코프 의사결정 프로세스 10. 다중 에이전트 강화 학습 11. 인지 12. 판단 13. 인간 친화적인 운전

1. 모든 신호가 오직 출력층 방향으로만 향하는 신경망을 무엇이라고 하는가?피트포워드 신경망(FFNN) 2. 시간에 따라 순차적으로 제공되는 정보를 다룰 수 있는 신경망은?순환 신경망 3. 입력이 하나일 때 출력이 여러 개가 나타나는 일대다 구조의 순환 신경망의 예시로 하나의 이미지를 분석해 이미지를 모샤하는 글을 생성하는 신경망을 들 수 있다. 이런 기능을 무엇이라 하는가?이미지 캡셔닝 4. 산술적 연산과 함께 논리적 연산을 처리하도록 명령어들을 체계화해 프로그램을 만들고 이를 기계에 입력하면 복잡한 일을 빠르게 처리할 수 있다. 이러한 명령어들의 모임을 무엇이라 하는가? 그리고 이를 만들기 위한 문법 체계를 가진 언어를 무엇이라 하는가?프로그램, 프로그래밍 언어 5. 인간이 사용하는 언어는 컴퓨터에서..

1. 학습 데이터 이회 데이터에서 좋은 성능을 내지 못하는 알고리즘은 무엇이 덜 되었다고 볼 수 있는가?일반화 2. 인간 눈의 기능을 기계가 수행할 수 있도록 카메라로부터 영상 이미지를 취득하고 알고리즘을 통해 분석하고 판별하는 기술은 무엇인가?컴퓨터 비전 3. 오늘 날 딥러닝 기술 발전에 큰 기여를 하였으며, 스탠퍼드 대학의 페이페이 리와 그의 연구진이 만든 데이터셋은?이미지넷 4.1 동물의 시각 정보 처리 방식을 이미지 인식에 적용한 것은?합성곱 신경망(CNN) 4.2. 시각 수용장의 역할을 대신하는 연산을 수행해 그 결과를 다음 층 신경망에 전달하는 방식이다. 이 연산을 무엇이라 하는가?합성곱(컨볼루션) 5. 합성곱 신경망의 구조를 두 단계로 나누어라.특징추출, 분류 6. 사진 속 사물, 배경, 위..

1. 인공지능 기술의 여러 분야 중, 명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습을 통해 작업 성능을 높여나가는 기술은?머신러닝 2. 머신러닝 알고리즘을 흔히 무엇이라고 부르는가?모델 3.1 키, 몸무게, 연간 소득과 같이 변하는 양을 표현한 것을 무엇이라 하는가?변수 3.2 두 변수가 변화하는 관계를 무엇이라 하는가?상관관계 3.3 변수들 사이의 상관관계를 나타내는 수치를 무엇이라고 하는가?상관계수 4. 상관관계가 있는 두 변수가 있을 경우 한 값이 증가할 때 다른 값도 증가하는 경우 무엇이 있다고 하는가? 그리고 반대의 경우는 무엇이라 하는가?양의 상관관계, 음의 상관관계 5. 데이터 분포를 설명하는 직선을 무엇이라 하는가?선형회귀직선 6. 선형 회귀 직선과 실제 데이터와의 거리를 무엇이라 하는가?오차(er..