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안녕하세요
01. 최근 가상현실 시장에서 가장 유망한 분야는 어디인지 쓰고 아는 대로 설명하시오.- 커뮤니케이션 및 협업- 엔터테인먼트 및 기타 02. HMD 제조 부분 시장 점유율 Top 5에 해당하는 기업을 나열하시오.- 메타, 소니, 피코, DPVR, HTC 03. 하이프 사이클의 5단계를 쓰고 각 단계에 대해 간단히 설명하시오.- 기술 촉발, 부풀려진(과대) 기대의 정점, 환멸, 계몽, 생산성 안정 04. VR 게임 분야의 대표적인 사례를 들고 아는 대로 서술하시오.- 하프라이프 알릭스 : 높은 그래픽과 다양한 상호작용 요소로 많은 찬사를 받음- 비트세이버 : 음악에 맞추어 광선검으로 블록을 쳐내는 리듬게임으로 큰 인기를 끎 05. AR 게임의 두 가지 주요 기반은 무엇인지 쓰고 각각 설명하시오.위치..
01. 한때 유행했던 3D TV가 대중화에 실패한 이유를 설명하시오.- 《아바타》 이후 이렇다 할 킬러 콘텐츠가 부족했던 것.- 안경을 써야 하는 불편함.- 3D TV 판매에만 포커스를 맞추었던 점. 02. 가상현실 생태계를 구성하는 요소를 쓰고 간단히 설명하시오.- 콘텐츠(Contents) : 게임, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 VR 콘텐츠.- 플랫폼(Platform) : VR 콘텐츠를 배포하고 판매하는 온라인 플랫폼.- 네트워크(Network) : 안정적인 VR 경험 제공을 위한 고속 네트워크 필요.- 기기(Device) : VR HMD, 360도 카메라, 컨트롤러, 트레드밀 등. 03. 가장 대표적인 360도 VR 동영상 플랫폼에 대해 설명하시오.- 유튜브(YouTube), 페이스 북(?) ..
01. 인간이 외부 자극을 받으면 방대한 데이터를 단순화하는 전처리 과정을 거친다. 즉, 일부 데이터가 삭제되고 조절되는 과정을 거치면서 방대한 데이터가 적절한 수준으로 단순해진다. 이 과정을 가장 잘 설명하는 모델은 무엇인가?- 자연어 처리 (NLP) 소통 모델 02. 다음( )에 알맞은 용어를 쓰시오.( )은 눈으로 입력되는 모든 정보를 뇌에서 해석하는 능력을 말하며, 그 정보가 무엇인지 파악하는 뇌의 역할까지 포함한다. ( )는 양안시차로 생기는 깊이감, 즉 두 눈이 떨어져 있기 때문에 입체적으로 3차원을 인식할 수 있는 능력을 말한다. ( )는 머리를 움직이지 않고 볼 수 있는 영역을 말한다. - 시지각, 입체시, 시야각 시지각은 눈으로 입력되는 모든 정보를 뇌에서 해석하는..
01. 가상현실과 증강현실이 무엇인지 차이점을 비교하여 설명하시오.구분가상현실증강현실사용자 시야완전히 가림완전히 가리지 않음그래픽 사용 방식100% CG현실 + CG사용자 이동 정도거의 이동하지 않음이동하는 경우가 많음사용 기술시청각 기술시청각, 위치 처리, 카메라 인식, 데이터 처리 기술 - 증강현실은 가상현실과 달리 사용자의 시각이 현실에 있고 정보 제공을 위한 별도의 데이터가 준비되어 있어야 함- 증강현실은 지도나 시설에 대한 데이터를 활용하는 경우가 많은데, 기업에서 직접 수집하려면 비용 부담이 크기 때문에 대부분 국가 등에서 제공하는 공공 데이터를 활용함 (예: 한국도로공사의 교통 정보를 이용한 카카오내비) 02. 다음은 혼합현실의 본래의 뜻을 설명한 것이다. ( )를 채우시오.혼합현실..
1. 딥마인드 2. 알파고 3. 알파고 제로 4. 알파 제로 5. 뮤제로 6. 뮤제로 7. 강화학습 8. 정책 9. 마르코프 의사결정 프로세스 10. 다중 에이전트 강화 학습 11. 인지 12. 판단 13. 인간 친화적인 운전
1. 모든 신호가 오직 출력층 방향으로만 향하는 신경망을 무엇이라고 하는가?피트포워드 신경망(FFNN) 2. 시간에 따라 순차적으로 제공되는 정보를 다룰 수 있는 신경망은?순환 신경망 3. 입력이 하나일 때 출력이 여러 개가 나타나는 일대다 구조의 순환 신경망의 예시로 하나의 이미지를 분석해 이미지를 모샤하는 글을 생성하는 신경망을 들 수 있다. 이런 기능을 무엇이라 하는가?이미지 캡셔닝 4. 산술적 연산과 함께 논리적 연산을 처리하도록 명령어들을 체계화해 프로그램을 만들고 이를 기계에 입력하면 복잡한 일을 빠르게 처리할 수 있다. 이러한 명령어들의 모임을 무엇이라 하는가? 그리고 이를 만들기 위한 문법 체계를 가진 언어를 무엇이라 하는가?프로그램, 프로그래밍 언어 5. 인간이 사용하는 언어는 컴퓨터에서..
1. 학습 데이터 이회 데이터에서 좋은 성능을 내지 못하는 알고리즘은 무엇이 덜 되었다고 볼 수 있는가?일반화 2. 인간 눈의 기능을 기계가 수행할 수 있도록 카메라로부터 영상 이미지를 취득하고 알고리즘을 통해 분석하고 판별하는 기술은 무엇인가?컴퓨터 비전 3. 오늘 날 딥러닝 기술 발전에 큰 기여를 하였으며, 스탠퍼드 대학의 페이페이 리와 그의 연구진이 만든 데이터셋은?이미지넷 4.1 동물의 시각 정보 처리 방식을 이미지 인식에 적용한 것은?합성곱 신경망(CNN) 4.2. 시각 수용장의 역할을 대신하는 연산을 수행해 그 결과를 다음 층 신경망에 전달하는 방식이다. 이 연산을 무엇이라 하는가?합성곱(컨볼루션) 5. 합성곱 신경망의 구조를 두 단계로 나누어라.특징추출, 분류 6. 사진 속 사물, 배경, 위..
1. 인공지능 기술의 여러 분야 중, 명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습을 통해 작업 성능을 높여나가는 기술은?머신러닝 2. 머신러닝 알고리즘을 흔히 무엇이라고 부르는가?모델 3.1 키, 몸무게, 연간 소득과 같이 변하는 양을 표현한 것을 무엇이라 하는가?변수 3.2 두 변수가 변화하는 관계를 무엇이라 하는가?상관관계 3.3 변수들 사이의 상관관계를 나타내는 수치를 무엇이라고 하는가?상관계수 4. 상관관계가 있는 두 변수가 있을 경우 한 값이 증가할 때 다른 값도 증가하는 경우 무엇이 있다고 하는가? 그리고 반대의 경우는 무엇이라 하는가?양의 상관관계, 음의 상관관계 5. 데이터 분포를 설명하는 직선을 무엇이라 하는가?선형회귀직선 6. 선형 회귀 직선과 실제 데이터와의 거리를 무엇이라 하는가?오차(er..