안녕하세요

01. 신경망에서는 다양한 활성화 함수가 사용된다. 어떤 활성화 함수들이 사용되는가? 각 활성화 함수들의 특징은 무엇인가?  02. 본문에서 오차함수가 y=x²-6x+4일 때 경사 하강법을 사용하여 오차함수 y의 최저값을 계산하는 절차를 설명한 바 있다. 이것을 다음과 같이 그래프로 그릴 수 있는가? 맵플롯립을 사용해보자. 학습률을 변화시키면서 점을 그려보자. 어떻게 점들이 그려지는가? 학습률을 아주 크거나 작게 설정해서 점들을 그려보자.   03. 구글의 플레이그라운드를 사용하여 다음과 같은 MLP를 생성한다. 활성화 함수를 "linear"로 설정하였 을 때, 입력을 올바르게 분류하는가? 활성화 함수를 "ReLU"로 변경하면 어떻게 되는가? 활성화 함수 가 "Sigmoid"와 "ReLU"일 때도 성능을..

01. 본문의 퍼셉트론 프로그램을 수행하면서 각 학습 단계마다 가중치와 출력을 자세히 출력해보자.  02. 신경망에서는 다양한 활성화 함수가 사용된다. 퍼셉트론에서 사용한 활성화 함수는 무엇인가?  03. 다음 중에서 퍼셉트론이 분리하지 못하는 입력은 무엇인가? 04. 아래의 퍼셉트론에서 입력이 (0, 0)일 때, 출력은 무엇인가? 손으로 직접 계산해보자. 바이어스를 -0.5로 변경하면 어떻게 되는가?  05. (a) 다음 표와 같이 입력 데이터를 분류하는 퍼셉트론을 손으로 만들어보자. 가중치들과 바이어스 값을 수동으로 찾아보자. 퍼셉트론은 아래의 샘플을 올바르게 분류할 수 있을까? 그 이유는 무엇인가?훈련 샘플x1x2출력A010B100C121D211 (b) 위의 샘플을 이용하여서 퍼셉트론 학습 알고리즘..

01. 머신러닝은 어떤 분야에 적용하는 것이 좋을까? 예를 들어서 몇 개의 분야를 나열해보자. 어떤 공통적 인 특징이 있는가?  02. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계는 어떻게 될까?  03. 머신러닝의 역사를 정리해보자.  04. 머신러닝은 "교사"의 존재 여부에 따라 크게 (        ) 학습과 (          ) 학습으로 나누어진다.  05. 머신러닝에서 학습(훈련) 데이터와 테스트 데이터가 하는 역할은 무엇인가?  06. 머신러닝에서 특징은 무엇을 의미하는가?  07. 머신러닝은 크게 (          )와 (          )로 나눌 수 있다  08. 학습이 입력(x)과 출력(y)이 주어질 때, 입력에서 출력으로의 매핑 함수를 학습하는 것이라면 회귀에서 는 x와 y의 형태가 어떻게..

01. 다음 코드의 최종 결과를 쓰시오.import numpy as npmy_vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])selection = my_vector % 2 == 0my_vector[selection] 힌트: 넘파일 배열에 연산자를 적용하면 배열의 요소마다 연산자가 적용된다.  02. 다음 코드의 최종 결과를 쓰시오.import numpy as npfirst_matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])second_matrix = np.array([1, 2, 3])first_matrix + second_matrix힌트: 넘파일 배열끼리 연산을 할 때, 크기가 다르면 넘파이는 자동으로 배열의 크기를 확장한다. 이것을 브로드캐스팅 기능 이라고 한다..

01. 지능을 정의해보자. 지능의 핵심적인 요소는 무엇인가?  02. 튜링 테스트(Turing test)란 무엇인가? 튜링 테스트는 인공지능의 타당한 테스트일까?  03. 인공지능이 유용하게 사용될 수 있는 분야를 구체적으로 몇 가지를 지적해보자.  04. 인공지능 연구는 두 번의 시기를 겪었다. 무엇이 문제였는가? 정리해보자.  05. 전문가 시스템이 이전의 GPS(General Problem Solver)와 다른 점은 무엇인가?  06. 머신러닝은 무엇이고 인공지능과는 어떤 관련이 있는가?  07. 딥러닝은 무엇이고 인공지능, 머신러닝과는 어떤 관련이 있는가?  08. 신경망과 딥러닝은 어떤 관계인가?  09. 인공신경망이란 무엇이고 인공지능과는 어떤 관련이 있는가?  10. 인공신경망이 처음 등장한..

# 마스터 로그확인 nano /var/log/slurm/slurmctld.log # 로그 > Node node1 now responding > node node1 returned to service > error: Nodes node1 not responding > error: Nodes node1 not responding, setting DOWN 위처럼 계산 노드에서 응답이 없을 경우 unk*, idle*, down* 상태가 된다. 나의 경우, 방화벽 설정 문제로 발생한 문제였다. 마스터 노드에서는 slurm에서 사용하는 포트(6817, 6818)가 열려있었으나, 계산 노드에서는 포트 설정이 되어있지 않았다. 클러스터 내 모든 노드에서 slurm이 사용하는 포트가 열려있어야 한다. 방화벽 도구인 ip..

01. 전송 에러 제어 방식에서 에러 제어용 코드 부가 방식이 아닌 것은? a. 패리티 검사 b. Stop-and-Wait ARQ c. 블록 합 검사 d. 해밍코드 더보기 b. Stop-and-Wait ARQ 02. 송신기가 ASCII 코드를 짝수 패리티를 사용하여 전송할 때 틀린 것은? a. 11100011 b. 00110011 c. 11000110 d. 00111111 더보기 c. 11000110 03. 이차원의 패리티 검사방법으로 가로와 세로로 두 번 검사함으로써 검출 능력을 증가 시킨 방법은? a. 패리티 검사 b. 블록 합 검사 c. CRC d. Checksum 더보기 a. 패리티 검사 04. ARQ 방식에서는 송신측이 데이터를 송신한 후 수신측의 응답을 확인하여 에러 발생 유무를 검사한다. 이..

01. 여러 개의 터미널로부터 발생한 신호들을 하나의 통신 회선으로 전송하고 이를 수신측에서 다시 원래 신호로 분리하는 장치를 무엇이라고 하는가? a. 변복조기(Modem) b. 다중화 장비 (Multiplexer) c. 디지털 서비스 유닛(DSU) d. 채널 서비스 유닛(CSU) 더보기 b. 다중화 장비 (Multiplexer) 02. 다음 중 아날로그 신호를 전송하는 다중화 방식은? a. 주파수 분할 다중화 방식 b. 동기식 시분할 다중화 방식 c. 비동기식 시분할 다중화 방식 d. 통계적 시분할 다중화 방식 더보기 a. 주파수 분할 다중화 방식 03. 다음 중 시분할 다중화 방식과 가장 관련이 없는 것은? a. 디지털 전송 b. 포인트 투 포인트에 주로 이용 c. 보호 대역(Guard Band)을 ..